IDATO
Rancangan & tata kelolaDokumen hidup · prototipe v0.9Nasional → kabupaten

Metodologi & Tata Kelola Data

Cara dashboard IDATO mendefinisikan indikator, menghubungkan sumber, membatasi akses, menetapkan ambang peringatan, dan menjaga rekomendasi AI tetap dapat ditinjau manusia.

Tujuan dashboard

Alat kendali kebijakan, bukan sekadar laporan.

Dashboard dirancang sebagai alat kendali kebijakan nasional dan daerah. Pengguna dapat melakukan drill-down dari tingkat nasional ke provinsi, kabupaten, kecamatan, komoditas, dan kelompok tani sesuai hak akses.

Setiap modul menghubungkan data operasional dengan keputusan: kapan menanam, di mana mengalokasikan air, komoditas mana yang perlu intervensi pasar, dan program mana yang perlu dipercepat. Angka tanpa definisi dan sumber tidak ditampilkan sebagai KPI.

Modul

8

Indikator

58

Sumber

13

Tahap jalan

4

Berorientasi keputusan

Setiap panel diakhiri dengan sinyal atau tindakan, bukan hanya angka.

Drill-down berjenjang

Nasional → provinsi → kabupaten → komoditas, konsisten di semua modul.

Metadata wajib

Definisi, satuan, sumber, frekuensi, pemilik, dan target terlihat di setiap KPI.

Manusia meninjau AI

Rekomendasi berstatus draf, dengan sumber, waktu, dan tingkat keyakinan.

Arsitektur berlapis

Dari sensor hingga keputusan

Tata kelola, keamanan, dan interoperabilitas berlaku pada seluruh lapisan — bukan proyek terpisah.

01

Pengumpulan

Data lapangan dan pasar dikumpulkan dari perangkat serta kanal yang sudah dipakai petani.

  • Sensor IoT & gateway koperasi
  • Aplikasi petani dengan mode offline
  • Drone dan citra satelit
  • Panel harga pasar
02

Integrasi & kualitas

Identitas dan standar data menyatukan sumber sebelum masuk ke analitik.

  • Registri petani, lahan, komoditas
  • API dan interoperabilitas
  • Validasi, deduplikasi, audit mutu
  • Object storage & basis data operasional
03

Analitik & AI

Model prediksi dan BI mengubah data menjadi indikator serta peringatan dini.

  • Prediksi panen, hama, harga
  • Business intelligence & KPI
  • Deteksi anomali citra
  • Rekomendasi dengan tingkat keyakinan
04

Layanan operasional

Hasil analitik dipakai dalam proses nyata di koperasi dan pemerintah.

  • ERP koperasi modular
  • Platform agribisnis & kontrak
  • Dashboard kendali kebijakan
  • Kanal pengaduan & tindak lanjut
Lintas lapisanTata kelola dataKeamanan & privasiInteroperabilitasInklusi digital

Hak akses

Satu dashboard, cakupan yang berbeda

Drill-down dan modul mengikuti peran. Prototipe menyimulasikan pembatasan ini tanpa menyimpan data pribadi.

IDATO Nasional

Aktif

Seluruh wilayah · drill-down nasional–kecamatan

Akses penuh
  • Semua modul
  • Drill-down wilayah
  • Ekspor agregat

Pemda Provinsi

Jawa Barat · 5 kabupaten

Terbatas provinsi
  • Modul provinsi
  • Perbandingan kabupaten
  • Tidak dapat melihat data kabupaten lain

Koperasi Mitra

Kabupaten Brebes, Jawa Tengah

Terbatas kabupaten
  • Produksi & stok
  • Harga & kontrak
  • Tidak dapat melihat anggaran program

Auditor Eksternal

Nasional · akses baca & jejak audit

Baca saja
  • Semua modul (baca)
  • Jejak audit aktif
  • Tidak dapat mengubah data

Pada implementasi nyata, otorisasi dilakukan di server dan setiap ekspor data tercatat dalam jejak audit. Filter wilayah yang terkunci tidak dapat dilewati melalui URL.

Kamus indikator

Setiap KPI memiliki definisi, sumber, frekuensi, pemilik, dan target

58 indikator · klik baris untuk melihat detail lengkap

IndikatorDefinisi & formulaSumber & frekuensiPemilik & target

Produksi terpantau

ton

Sedang

Volume produksi komoditas terpantau yang dihitung dari luas panen dan produktivitas per hektare, dikoreksi citra satelit dan laporan dinas.

Σ (luas panen × produktivitas) − koreksi citra

Aplikasi petaniSatelitDinas

Bulanan / musiman

Direktorat Produksi, Kementerian Pertanian

Realisasi ≥ 100% dari target bulanan

Luas tanam

ha

Sedang

Akumulasi luas lahan yang ditanami pada periode terpilih menurut registrasi lahan dan verifikasi lapangan.

Σ luas tanam per petak

Aplikasi petaniSatelitDinas

Bulanan / musiman

Direktorat Produksi

Sesuai rencana tanam musim

Luas panen

ha

Sedang

Luas lahan yang dipanen pada periode terpilih, digunakan sebagai penyebut produktivitas.

Σ luas panen per petak

Aplikasi petaniSatelitDinas

Bulanan / musiman

Direktorat Produksi

Mendekati luas tanam dikurangi gagal panen

Hasil per hektare

ton/ha

Sedang

Produktivitas rata-rata tertimbang produksi terhadap luas panen pada periode dan cakupan terpilih.

Produksi (ton) ÷ luas panen (ha)

Aplikasi petaniSatelitDinas

Bulanan / musiman

Direktorat Produksi

Padi ≥ 5,8 ton/ha; jagung ≥ 6,2 ton/ha

Realisasi target

%

Sedang

Perbandingan produksi aktual terhadap target produksi yang ditetapkan pada rencana tanam dan target daerah.

Produksi aktual ÷ target produksi × 100

DinasAplikasi petaniSatelit

Bulanan / musiman

Biro Perencanaan

100% (toleransi 95–105%)

Lahan terverifikasi citra

%

Tinggi

Proporsi luas tanam yang dapat dicocokkan dengan citra satelit atau drone, sebagai ukuran kualitas data produksi.

Luas terverifikasi citra ÷ luas tanam × 100

SatelitDrone

5 harian

IDATO — Pusat Data Geospasial

≥ 80% luas tanam

Curah hujan

mm

Tinggi

Rata-rata curah hujan bulanan pada stasiun BMKG terdekat di cakupan wilayah terpilih.

Rata-rata curah hujan stasiun (mm/bulan)

BMKGSatelit

Harian

BMKG

Dalam rentang normal musiman

Anomali curah hujan

%

Tinggi

Selisih curah hujan aktual terhadap normal musiman 30 tahun pada periode yang sama.

(curah hujan − normal) ÷ normal × 100

BMKGSatelit

Harian

BMKG

−15% s.d. +15%

Hari hujan

hari

Tinggi

Jumlah hari dengan curah hujan ≥ 1 mm dalam periode pengamatan.

Σ hari hujan

BMKG

Harian

BMKG

Sesuai pola musiman

Kelembapan udara

%

Sedang

Rata-rata kelembapan udara relatif dari stasiun dan sensor lahan.

Rata-rata RH

BMKGSensor IoT

Harian

BMKG

65–85%

Suhu udara

°C

Tinggi

Rata-rata suhu udara periode terpilih, dikoreksi elevasi kabupaten.

Rata-rata suhu harian

BMKGSensor IoT

Harian

BMKG

24–31°C untuk padi

Indeks vegetasi (NDVI)

indeks

Tinggi

Indeks kehijauan vegetasi dari citra satelit, bernilai 0–1; nilai lebih tinggi menunjukkan vigor tanaman lebih baik.

(NIR − Red) ÷ (NIR + Red)

SatelitDroneSensor IoT

5 harian

IDATO — Pusat Data Geospasial

≥ 0,65 pada fase vegetatif

Indeks risiko kekeringan

indeks

Sedang

Indeks komposit 0–100 dari defisit hujan, suhu, dan penurunan NDVI; semakin tinggi semakin besar risiko kekeringan.

0,45×defisit hujan + 0,25×panas + 0,20×NDVI + 0,10×tanah

BMKGSatelitSensor IoT

Harian

BMKG & IDATO

≤ 60 (waspada)

Indeks risiko banjir

indeks

Sedang

Indeks komposit 0–100 dari kelebihan hujan, elevasi rendah, dan riwayat genangan.

0,55×kelebihan hujan + 0,25×elevasi + 0,20×riwayat

BMKGSatelitSensor IoT

Harian

BMKG & IDATO

≤ 60 (waspada)

Luas terindikasi OPT

ha

Rendah

Luas tanaman yang terindikasi serangan organisme pengganggu tanaman (OPT) dari laporan pengamatan dan sensor.

Σ luas terindikasi per pengamatan

PenyuluhAplikasi petaniDrone

Mingguan

Direktorat Perlindungan Tanaman

≤ 1,5% luas tanam

Harga urea

Rp/kg

Tinggi

Harga eceran rata-rata urea non-subsidi pada koperasi dan pemasok terpantau.

Rata-rata harga tertimbang volume pembelian

PemasokKoperasiPasar

Mingguan

Direktorat Sarana Pertanian

Stabil ±5% dari baseline

Harga NPK

Rp/kg

Tinggi

Harga eceran rata-rata pupuk NPK majemuk non-subsidi.

Rata-rata harga tertimbang volume

PemasokKoperasiPasar

Mingguan

Direktorat Sarana Pertanian

Stabil ±5% dari baseline

Pemakaian pupuk

kg/ha

Sedang

Intensitas pemakaian pupuk per hektare dari catatan petani, koperasi, dan pengadaan.

Σ volume pupuk ÷ luas tanam

Aplikasi petaniKoperasi

Bulanan

Direktorat Sarana Pertanian

Sesuai rekomendasi site-specific

Biaya produksi per hektare

Rp/ha

Sedang

Total biaya sarana, tenaga kerja, energi, dan biaya lain per hektare pada periode terpilih.

Σ biaya input + tenaga kerja + energi + lain

Aplikasi petaniKoperasiPemasok

Bulanan

Direktorat Pembiayaan Pertanian

Turun 10% terhadap baseline

Biaya produksi per kg

Rp/kg

Sedang

Biaya produksi per kilogram hasil, dihitung dari total biaya dibagi produksi.

Total biaya ÷ (produksi ton × 1.000)

Aplikasi petaniKoperasiDinas

Bulanan

Direktorat Pembiayaan Pertanian

≤ 70% harga petani

Stok input koperasi

hari

Sedang

Cakupan stok pupuk dan benih di koperasi dalam hari berdasarkan laju pemakaian.

Stok tersedia ÷ pemakaian harian rata-rata

KoperasiPemasok

Mingguan

Koperasi & Dinas Pertanian

≥ 14 hari

Harga benih

Rp/kg

Sedang

Harga benih bersertifikat rata-rata menurut komoditas terpilih.

Rata-rata harga tertimbang

PemasokKoperasi

Mingguan

Direktorat Sarana Pertanian

Stabil ±5% dari baseline

Kapasitas gudang

ton

Sedang

Total kapasitas gudang, cold storage, dan titik agregasi koperasi yang terhubung.

Σ kapasitas terpasang

GudangKoperasi

Harian

BULOG & Koperasi

Sesuai rencana kapasitas wilayah

Utilisasi gudang

%

Tinggi

Proporsi kapasitas gudang yang terpakai, ditimbang kapasitas masing-masing fasilitas.

Stok tersimpan ÷ kapasitas × 100

GudangKoperasi

Harian

BULOG & Koperasi

60–85%

Susut pascapanen

%

Sedang

Kehilangan hasil setelah panen hingga sebelum distribusi, sebagai proporsi produksi.

Volume susut ÷ volume panen × 100

GudangKoperasiLogistik

Harian / mingguan

Direktorat Pascapanen

≤ 2,0% (padi/jagung); ≤ 5% (hortikultura)

Cakupan rantai dingin

%

Sedang

Proporsi volume hortikultura yang melewati rantai dingin dari panen hingga pembeli.

Volume cold chain ÷ volume hortikultura × 100

GudangLogistik

Harian

Direktorat Pascapanen

≥ 60%

Waktu kirim rata-rata

jam

Sedang

Rata-rata waktu dari serah terima di titik agregasi hingga diterima pembeli.

Σ waktu kirim ÷ jumlah pengiriman

LogistikGudang

Per pengiriman

Koperasi & Mitra Logistik

≤ 24 jam (Jawa); ≤ 36 jam (luar Jawa)

Ketepatan waktu kirim

%

Sedang

Proporsi pengiriman yang tiba sesuai jadwal kontrak, ditimbang volume.

Pengiriman tepat waktu ÷ total pengiriman × 100

Logistik

Per pengiriman

Mitra Logistik

≥ 95%

Hasil tersortir sesuai grade

%

Sedang

Proporsi volume yang melewati sortasi dan grading sesuai standar pembeli.

Volume tergrading ÷ volume panen × 100

GudangKoperasi

Harian

Koperasi

≥ 80%

Harga di tingkat petani

Rp/kg

Tinggi

Harga rata-rata yang diterima petani, ditimbang volume transaksi pada pasar dan platform.

Σ (harga × volume) ÷ Σ volume

PasarKoperasiAplikasi petani

Harian

Badan Pangan Nasional

Di atas biaya produksi + margin wajar

Harga grosir

Rp/kg

Tinggi

Harga rata-rata di pasar grosir/induk pada periode terpilih.

Rata-rata harga grosir tertimbang volume

Pasar

Harian

Badan Pangan Nasional

Stabil; spread wajar

Harga ritel

Rp/kg

Tinggi

Harga rata-rata di tingkat ritel konsumen.

Rata-rata harga ritel tertimbang volume

Pasar

Harian

Badan Pangan Nasional

Inflasi pangan terkendali

Bagian nilai petani

%

Sedang

Proporsi harga ritel yang diterima petani; indikator keadilan distribusi nilai rantai pasok.

Harga petani ÷ harga ritel × 100

PasarKoperasi

Harian

IDATO — Analitik Rantai Nilai

≥ 55%

Volume transaksi terpantau

ton

Sedang

Volume komoditas yang tercatat melalui pasar, koperasi, dan platform digital.

Σ volume transaksi

KoperasiPasarAplikasi petani

Harian

IDATO — Platform Pasar

≥ 70% produksi terpantau

Pembeli aktif

pembeli

Sedang

Jumlah pembeli terverifikasi yang bertransaksi dalam 30 hari terakhir di cakupan wilayah.

Count pembeli dengan transaksi 30 hari

KoperasiPasar

Harian

IDATO — Platform Pasar

≥ 3 pembeli per komoditas per kabupaten

Kontrak aktif

kontrak

Sedang

Jumlah kontrak jual beli aktif yang mencantumkan volume, mutu, harga, dan jadwal.

Count kontrak berstatus aktif

KoperasiSistem program

Harian

Koperasi & Mitra Pembeli

≥ 40% volume terikat kontrak

Volatilitas harga

%

Sedang

Simpangan harga bulanan terhadap rata-rata, ditimbang volume; indikator ketidakpastian pendapatan petani.

Standar deviasi return harga bulanan

PasarKoperasi

Harian

Badan Pangan Nasional

≤ 8% (pangan); ≤ 15% (hortikultura)

Anggaran program

Rp

Tinggi

Total pagu anggaran program dan bantuan pertanian pada periode serta wilayah terpilih.

Σ pagu anggaran

Sistem program

Real-time / periodik

Sekretariat Program IDATO

Sesuai penetapan anggaran

Realisasi anggaran

%

Tinggi

Proporsi realisasi penyaluran terhadap pagu anggaran program pada periode terpilih.

Realisasi ÷ pagu × 100

Sistem program

Real-time / periodik

Bendahara Program

≥ 90% pada akhir periode

Penerima manfaat

orang

Tinggi

Jumlah petani/kelompok yang menerima manfaat program dan tercatat dengan bukti terima.

Count penerima terverifikasi

Sistem programPenyuluh

Real-time / periodik

Sekretariat Program

Sesuai target penerima

Ketepatan sasaran

%

Sedang

Proporsi penerima yang memenuhi kriteria sasaran program, diverifikasi penyuluh dan data registrasi.

Penerima sesuai kriteria ÷ total penerima × 100

Sistem programPenyuluh

Periodik

Inspektorat & IDATO

≥ 95%

Pengaduan diterima

kasus

Tinggi

Jumlah pengaduan masyarakat terkait program, penyaluran, atau mutu layanan pada periode terpilih.

Count pengaduan tercatat

Sistem program

Real-time

Unit Layanan Pengaduan

Trend menurun; tidak ada pengaduan terbuka

Penyelesaian pengaduan

%

Tinggi

Proporsi pengaduan yang telah diselesaikan dengan bukti penyelesaian dalam periode terpilih.

Pengaduan selesai ÷ pengaduan diterima × 100

Sistem program

Real-time

Unit Layanan Pengaduan

≥ 95% dalam 14 hari

Waktu respons pengaduan

hari

Tinggi

Rata-rata waktu respons pertama terhadap pengaduan yang masuk.

Σ waktu respons ÷ jumlah pengaduan

Sistem program

Real-time

Unit Layanan Pengaduan

≤ 3 hari

Petani aktif platform

orang

Sedang

Petani yang melakukan minimal satu aktivitas digital (catat tanam, baca rekomendasi, atau transaksi) dalam 30 hari.

Count petani aktif 30 hari

Aplikasi petaniPenyuluhKoperasi

Bulanan

IDATO — Unit Adopsi

Pertumbuhan ≥ 3% per bulan

Koperasi terhubung

koperasi

Tinggi

Koperasi yang terhubung ke API IDATO dan aktif bertransaksi atau melaporkan stok.

Count koperasi terverifikasi

KoperasiSistem program

Bulanan

IDATO — Kemitraan

≥ 1 koperasi per kecamatan sentra

Sensor aktif

unit

Tinggi

Jumlah sensor tanah, cuaca, dan gudang yang mengirim data dalam 24 jam terakhir.

Count sensor dengan data 24 jam

Sensor IoT

10 menit

IDATO — Infrastruktur

Sesuai rencana pemasangan pilot

Ketersediaan sensor

%

Tinggi

Proporsi waktu sensor mengirim data valid, ditimbang jumlah sensor terpasang.

Waktu aktif ÷ waktu pengamatan × 100

Sensor IoT

10 menit

IDATO — Infrastruktur

≥ 98%

Pelatihan digital

kegiatan

Sedang

Jumlah kegiatan pelatihan literasi digital yang tercatat dan diverifikasi penyuluh.

Count pelatihan terlaksana

PenyuluhSistem program

Bulanan

Badan Penyuluhan

≥ 2 kegiatan per kabupaten per bulan

Peserta pelatihan

orang

Sedang

Jumlah peserta unik pelatihan digital, termasuk petani, operator koperasi, dan penyuluh.

Σ peserta terdaftar

PenyuluhSistem program

Bulanan

Badan Penyuluhan

Proporsional dengan petani aktif

Pangsa transaksi digital

%

Sedang

Proporsi volume transaksi yang tercatat melalui kanal digital terhadap total volume terpantau.

Volume transaksi digital ÷ volume total × 100

KoperasiAplikasi petani

Bulanan

IDATO — Platform Pasar

≥ 50% pada akhir tahap 3

Layanan pendampingan offline

%

Sedang

Proporsi petani aktif yang tetap memperoleh pendampingan tatap muka atau melalui koperasi.

Petani terlayani offline ÷ petani aktif × 100

PenyuluhKoperasi

Bulanan

Badan Penyuluhan

≥ 30% untuk inklusi digital

Air per ton hasil

m³/ton

Sedang

Intensitas penggunaan air irigasi dan pengolahan per ton produk yang dihasilkan.

Volume air ÷ produksi (ton)

Sensor IoTSatelit

Bulanan / kuartalan

IDATO — Keberlanjutan

Turun 15% terhadap baseline

Residu dimanfaatkan

%

Rendah

Proporsi residu panen dan proses yang dimanfaatkan menjadi kompos, pakan, biochar, atau energi.

Residu dimanfaatkan ÷ total residu × 100

KoperasiGudangSistem program

Bulanan / kuartalan

IDATO — Ekonomi Sirkular

≥ 60%

Input didaur ulang

%

Rendah

Proporsi kemasan, karung, dan bahan input yang dikumpulkan lalu didaur ulang.

Material didaur ulang ÷ material input × 100

KoperasiGudang

Bulanan / kuartalan

IDATO — Ekonomi Sirkular

≥ 40%

Energi terbarukan dihasilkan

kWh

Rendah

Energi yang dihasilkan dari residu pertanian dan biodigester pada fasilitas pengolahan terpantau.

Σ kWh energi terbarukan

Sensor IoTGudang

Bulanan / kuartalan

IDATO — Ekonomi Sirkular

Sesuai potensi residu setempat

Kompos dihasilkan

ton

Rendah

Volume kompos yang dihasilkan dari residu organik fasilitas terpantau.

Σ produksi kompos

KoperasiGudang

Bulanan / kuartalan

IDATO — Ekonomi Sirkular

Sesuai rencana fasilitas

Limbah ke pembuangan

ton

Rendah

Volume residu dan limbah yang dikirim ke tempat pembuangan akhir, bukan dimanfaatkan.

Σ limbah tidak termanfaatkan

GudangKoperasi

Bulanan / kuartalan

IDATO — Ekonomi Sirkular

Turun 30% terhadap baseline

58 indikator ditampilkanKlik baris untuk membuka metadata lengkap

Nilai target pada prototipe bersifat ilustratif. Pada implementasi, target ditetapkan setelah baseline tiga musim tersedia — bukan dikarang dari satu periode pengamatan.

Sumber data

Tiga belas sumber, satu standar

Frekuensi dan latensi menentukan kapan angka boleh dipakai untuk keputusan.

BMKG

Observasi

10 menit lalu

Curah hujan, suhu, kelembapan, dan peringatan cuaca ekstrem per stasiun.

96%
HarianBMKG

Sensor IoT

Sensing

4 menit lalu

Kelembapan tanah, suhu, kelembapan udara, dan NDVI lokal dari gateway koperasi.

68%
10 menitSensor IoT Lahan & Gudang

Satelit

Sensing

2 hari lalu

NDVI, luas tanam, dan estimasi fase tumbuh; tertutup awan pada sebagian wilayah.

92%
5 harianCitra Satelit Sentinel-2 / Landsat

Drone

Sensing

6 hari lalu

Verifikasi lapangan, deteksi stres tanaman, dan sampel mutu; cakupan masih pilot.

41%
Mingguan (pilot)Drone & Computer Vision

Pasar

Transaksi

35 menit lalu

Harga petani, grosir, dan ritel dari pasar induk serta panel harga daerah.

84%
HarianPanel Harga Pasar

Koperasi

Transaksi

Kemarin

Stok input, serap hasil, kontrak, grading, dan pembayaran anggota.

57%
Per transaksiERP Koperasi

Aplikasi petani

Transaksi

2 jam lalu

Catatan tanam, panen, biaya, dan laporan lapangan dengan mode offline.

63%
MingguanAplikasi Petani & Kelompok Tani

Sistem program

Administratif

Real-time

Anggaran, penyaluran, penerima, pengaduan, dan bukti serah terima program.

99%
Real-timeSistem Program & Bantuan

Gudang

Sensing

8 menit lalu

Suhu, kelembapan, kapasitas terpakai, dan rotasi stok FEFO.

61%
15 menitSensor Gudang & Cold Storage

Logistik

Transaksi

20 menit lalu

Waktu kirim, ketepatan waktu, bukti serah terima, dan posisi kendaraan.

54%
Per pengirimanPlatform Logistik

Penyuluh

Administratif

3 jam lalu

Kunjungan, pelatihan, verifikasi penerima, dan pendampingan digital.

72%
MingguanAplikasi Penyuluh

Dinas

Administratif

5 hari lalu

Laporan luas tanam/panen, target produksi, dan evaluasi program daerah.

88%
BulananDinas Pertanian Daerah

Pemasok

Transaksi

Kemarin

Harga benih, pupuk, pestisida, dan ketersediaan stok input.

58%
MingguanKoperasi & Pemasok Input

Cakupan adalah proporsi wilayah/transaksi yang tercakup pada prototipe, bukan representasi sensus. Sumber dengan latensi tinggi ditandai batch dan tidak dipakai untuk peringatan real-time.

Ambang peringatan

Kapan data berubah menjadi tindakan

Ambang prototipe; wajib dikalibrasi ulang dengan baseline dan kelompok pembanding.

SinyalWaspadaKritisTindakan

Kekeringan

BMKG · satelit · sensor

Indeks ≥ 60Indeks ≥ 75Verifikasi irigasi, geser tanam, asuransi

Banjir

BMKG · satelit

Indeks ≥ 60Indeks ≥ 75Drainase, panen dini, akses logistik

Lonjakan harga

Panel pasar · koperasi

≥ 12% bulanan≥ 25% bulananPasokan antarwilayah, operasi pasar

Susut hortikultura

Gudang · logistik

≥ 4,1%≥ 5%Cold chain, FEFO, sortasi

Ketepatan kirim

Platform logistik

< 92%< 86%Konsolidasi muatan & rute

Realisasi program

Sistem program

< 82%< 74%Percepatan penyaluran & audit

Uptime sensor

Sensor IoT

< 91%—Teknisi lokal & mode offline

Stok input

ERP koperasi

< 11 hari—Pengadaan sebelum jendela tanam

Ambang tidak dimaksudkan sebagai keputusan otomatis. Setiap peringatan membuka jalur verifikasi manusia dan pencatatan tindak lanjut.

Risiko & AI

Kontrol penggunaan analitik

Rekomendasi tampil sebagai draf, bukan perintah.

Kesalahan prediksi

Keputusan tanam, input, atau panen keliru.

Kontrol: Tampilkan ketidakpastian, validasi lokal, dan wajibkan tinjauan penyuluh.

Bias data

Wilayah dengan data tipis mendapat rekomendasi kurang tepat.

Kontrol: Ukur kinerja per wilayah, tampilkan cakupan sumber, dan tandai keyakinan rendah.

Privasi & keamanan

Identitas, lahan, dan transaksi berisiko bocor.

Kontrol: Minimisasi data, kontrol akses per peran, enkripsi, dan jejak audit.

Ketergantungan otomatis

Pengguna mengabaikan kondisi lapangan.

Kontrol: Sediakan penjelasan, sumber, waktu pembaruan, dan jalur eskalasi ke manusia.

Halusinasi Generative AI

Ringkasan menyimpang dari data atau pedoman.

Kontrol: Batasi domain, sitasi sumber resmi, dan tinjauan manusia sebelum dipakai.

Konsentrasi platform

Ketergantungan baru pada satu penyedia atau pembeli.

Kontrol: Interoperabilitas, portabilitas data, multi-kanal, dan transparansi biaya.

Prinsip: sumber, waktu pembaruan, tingkat keyakinan, dan jalur menghubungi penyuluh harus terlihat bersama rekomendasi.

Implementasi

Empat tahap, manfaat yang terukur

Sesuai urutan prioritas dalam rancangan IDATO: fondasi data, pilot presisi, integrasi koperasi, lalu AI selektif.

Tahap 1Prototipe

Fondasi data & layanan dasar

Registrasi petani, lahan, komoditas, kalender tanam, cuaca, dan harga. Standar identitas dan API ditetapkan sejak awal.

Tahap 2Pilot

Pilot IoT & precision farming

Pilih komoditas dan wilayah dengan masalah air, cuaca, atau biaya input yang jelas. Ukur hasil terhadap baseline.

Tahap 3Rencana

ERP koperasi & platform pasar

Integrasikan pengadaan, agregasi hasil, stok, grading, kontrak, pembayaran, dan distribusi.

Tahap 4Rencana

AI & drone selektif

Perluas setelah data cukup dan manfaat operasional terbukti. Model bukan satu-satunya dasar keputusan.

Prototipe ini memetakan Tahap 1 dan sebagian Tahap 2: fondasi indikator, alur data, dashboard kendali, dan simulasi peringatan dini.

Keterbatasan

Apa yang bukan dari prototipe ini

Transparansi penting agar dashboard tidak disalahartikan sebagai data resmi.

Seluruh angka dihasilkan dari dataset sintetis deterministik; tidak ada data petani atau transaksi nyata.

Prototipe tidak memiliki basis data. Filter dan status disimpan di memori klien dan kembali ke awal saat halaman dimuat ulang.

Integrasi BMKG, satelit, pasar, dan sistem program belum live; skema dan latensi disimulasikan.

Target dan ambang bersifat ilustratif, belum ditetapkan dari baseline tiga musim dan kelompok pembanding.

Rekomendasi AI pada kartu insight adalah narasi berbasis aturan data, bukan keluaran model generatif aktif.

Tidak ada data pribadi, koordinat lahan presisi, atau informasi kontrak individual yang ditampilkan.

Angka tidak boleh dipakai untuk keputusan anggaran, bantuan, atau kebijakan resmi tanpa validasi lapangan.

Next.js 16 · App RouterReact 19 · Tailwind 4Vercel-ready · tanpa basis dataData sintetis deterministik

Rancangan mengacu pada dokumen “Transformasi Digital Pertanian Indonesia” — Tabel XIV (Rancangan Dashboard BI IDATO), Tabel XV (risiko AI), dan Tabel XVII (proses bisnis).

Kembali ke atas